西湖大学医学院的郭天南教授团队联合多个科研机构，通过对近 3000 份人体组织样本进行分析，其中包含 58 种正常组织和 25 种癌症类型，并对超过 1.3 万种蛋白质进行了定量研究，最终构建出当前分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质空间分布图谱。

蛋白质作为生命活动的主要执行者，同时也是大多数药物的靶点。然而，科学界长期以来对蛋白质在人体内的整体空间分布情况缺乏系统性的了解。郭天南团队开发了一套针对微量样本的蛋白质组分析方法，使得研究人员仅需芝麻大小的组织样本即可完成标准化的蛋白质组学分析。

该创新方法不仅将分析效率提升了约十倍，还大幅降低了实验成本，为开展大规模、高通量的蛋白质组学研究奠定了技术基础。研究团队通过持续的样本收集和实验分析，成功建立了一个包含 15332 种蛋白质的数据库，并在此基础上对 13609 种蛋白质进行了精确的定量分析，最终绘制出了这份高精度的人体蛋白质组“地图”。

利用这张蛋白质“地图”，研究团队对比了 25 种癌症中的肿瘤组织与癌旁组织的蛋白质表达差异，总共发现了 8940 个差异表达蛋白。研究结果表明，不同癌症类型的蛋白质变化幅度存在显著差异，其中结肠癌、直肠癌和睾丸癌组织的蛋白质变化尤为突出。

此外，研究团队还识别出了 2879 个肿瘤特异性蛋白，这些蛋白仅在特定癌症类型中表现出变化。

相关研究成果已以“Spatial distribution of the proteome in the human body and in cancers”为题发表在《自然》杂志上。目前，该研究的数据已通过公开数据库 db.prottalks.com 向全球开放，供研究人员查询蛋白质在 58 种人体组织中的表达水平，并可比较不同癌症类型中的蛋白质变化情况。