谷歌 DeepMind 的杰出工程师弗拉基米尔 · 费恩伯格，同时也是 Gemini 预训练的负责人，在《商业内幕》6 月 22 日的报道中指出，有意进入顶尖人工智能实验室的求职者，或许需要采取一种出人意料的传统方法：“像狗一样勤奋工作”。
费恩伯格最近发布了一篇题为《如何获得前沿实验室职位》的文章，阐述了申请 OpenAI、Anthropic 及谷歌 DeepMind 等顶尖 AI 实验室的求职者应具备的条件。
他强调，顶尖 AI 实验室的职位竞争极其激烈。“最优秀本科生和博士生群体持续涌现于知名学府，他们在重要学术会议上进行机器学习研究，参与数学与编程竞赛，并且已经通过学长学姐或朋友与这些实验室建立了联系。” 这类学生之所以具备优势，是因为他们通常拥有三项能有效预示未来成就的特质：“明确的目标、扎实的数学功底以及坚韧不拔的毅力。”
费恩伯格坦言，如果他现在是大学新生，会竭尽全力加入上述群体。“我会选择那些具有挑战性、以数学证明为基础的课程，并且当然要进行编程。AI 工具只能用于你已经掌握的领域，但在这些领域内，要大胆且充分地运用它们。”
根据费恩伯格的建议，学生需要在课堂学习之外投入大量额外时间，牺牲夜晚和周末，逐步培养出进入顶尖 AI 实验室所需的技能。获得必要的数学能力没有捷径。“抛开数学能力不谈，获得实验室职位最直接的方式是展示你已掌握了实验室所需的某项具体技能。”
费恩伯格承认，进入 AI 实验室存在一个普遍的困境：缺乏前沿模型开发经验，难以获得职位；无法进入实验室，又难以积累相关经验。针对这种情况，求职者可以从前沿实验室的业务边缘寻找切入点。“前沿实验室将主要精力投入于大语言模型的开发。那么，模型的运行需要哪些支持？其输出又将集成到哪些流程中？这些正是前沿实验室未来拓展业务的潜在方向。也存在一些领域，虽然不要求你亲自训练模型，但对业务发展依然至关重要。”
据报道，他还分享了一条普适性的职业发展建议：“要努力成为那种同事们乐于看到你取得成功的人。积极寻找能够充分发挥团队成员互补性技能的机会，向管理层清晰地传达合作者所做的贡献，并优先选择那些你的成功也能带动他人成功的项目。”
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