半年不写代码,Claude Code之父:3年后写代码的人暴涨100倍 - 足球世界杯

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Anthropic 的 Boris Cherny,被称为 Claude Code 的创造者,指出 AI 正在迅速掌握编码任务,但他认为关键在于个人扮演的角色,而非固定的职位。Cherny 本人已近半年未亲自编写代码,其所有代码均由 Claude 生成。他曾预测,一年内“软件工程师”的头衔将逐渐消失,取而代之的是更侧重于“构建者”的角色。

尽管职位名称可能改变,但软件工程师的饭碗并不会因此不保。Cherny 在播客中进一步阐述,三年后,虽然称谓可能不同,但实际从事编码和使用智能体工具的人数将是现在的百倍。他最近在 X 平台上分享了他对 Claude Code 团队角色的看法,认为随着工程、产品、设计和数据科学等职能的融合,团队中的成员不再局限于单一的岗位,而是呈现出五种不同的角色。

一位曾任职于 Meta 和微软的资深工程师 Kun Chen 回应称,他不倾向于给角色贴标签,因为这容易让人产生固化思维。他认为角色应随着项目发展而变化:新项目启动时是原型师和构建者,细节问题出现时转变为清理者,项目成熟后则成为增长者和维护者。固守单一角色意味着可能在中途放弃项目。Cherny 对此表示赞同,强调角色会随着项目和时间不断演变。

两人都观察到,编程领域的岗位界限日益模糊,个人的定位不再由头衔决定,而是取决于当下所承担的任务。Cherny 的观点也得到了其他领域的响应,一位产品经理表示,他们的团队也出现了类似的职能融合现象,如今的产品经理已非三年前的模样。

Claude Code 团队中的五种角色被 Cherny 描绘如下:

  1. 原型师(Prototyper):负责产生新想法,通常会提出大量设想,但大部分最终不会被采纳。
  2. 构建者(Builder):将初步的原型快速转化为可投入生产环境的产品和基础设施。
  3. 清理者(Sweeper):负责优化界面、精简代码、下线冗余功能以及提升性能。
  4. 增长者(Grower):接手已成型产品,通过持续打磨来提升其与市场的契合度。
  5. 维护者(Maintainer):负责保障成熟系统的安全、可靠和高效运行。

Cherny 指出,许多人会同时扮演两到三种角色,这些角色与传统职位无关。例如,设计师、工程师、产品经理和数据科学家可能分散在这五种角色中。决定一个人身份的,是其当前的工作内容,而非名片上的头衔。他补充道,一个尚未找到产品市场契合度(PMF)的新产品,最需要原型师、构建者和清理者的结合;而成熟的产品则更依赖清理者、增长者和维护者的支持。

尽管这五种角色并无高下之分,但在开发者社区中,它们受到的重视程度却有所不同。原型师和构建者因其创新和创造性,往往在招聘和简历中备受青睐。相反,清理者角色,如删除代码、下线功能、处理遗留问题和优化性能等,虽然至关重要,却常常被低估且招聘需求最少。

然而,AI 编码的兴起正在改变这种格局。当 AI 能够快速生成原型并编写大量代码时,“提出想法”和“从零构建”这两个环节恰恰是 AI 最擅长且最先被接管的。有人质疑,既然 AI 能处理编码,为何还需要构建者和清理者?Cherny 回应称,AI 确实能不同程度地承担这些工作,并且能力日益增强,但机器的执行能力并不等同于人类的责任承担。例如,决定删除哪段代码、识别 AI 错误以及承担最终责任,仍需人类来完成。AI 承担的“脏活累活”越多,那些能够拍板和收尾的角色——尤其是清理者——就越显珍贵。

AI 带来的生产力提升,更多体现在能够处理“远超以往的工作量”,而非仅仅“更快地完成同样的工作”。这意味着功能的上线速度加快,代码库的规模扩大,实验的次数增多,由此产生的“烂摊子”也同步增大,这恰恰需要清理者来善后。

一个不容忽视的现象是,代码评审环节正面临松动。近半年来,未经人工评审直接进入生产环境的 AI 生成代码比例显著上升,且这些代码的存活率更高。这意味着开发者越来越倾向于将整个流程交给智能体自主完成。一旦人工评审环节被削弱,系统中的潜在 Bug、性能瓶颈和安全漏洞最终仍需有人来承担后果,这正是清理者的核心职责。

生成环节的成本正在降低,而“兜底”环节的价值则日益凸显。在开发者圈流传的观点是,最优秀的工程师并非写代码最快的,而是最清楚何时不应完全信任 AI 的人。

Cherny 的观点引出了一个尖锐的问题:既然 AI 能处理编码,原型师和构建者也能交给 AI,那么一个人配合智能体军团,是否就能取代整个多角色团队?Cherny 的回答是,AI 能在“不同程度”上覆盖这些角色并“持续提升”,但并非“完全取代”。他明确指出,岗位和职称正在融合,工作内容依然存在,只是被重新划分成更精细的角色和任务。

因此,Cherny 提出的五种角色不会消失,取而代之的是“软件工程师”这一职称的消融。当 AI 更多地接管了创意产生和框架搭建的工作后,留给人类的恰恰是那些能够为 AI 收尾、在其出错时及时发现问题的角色。而且,个人的角色还会随着项目的推进而不断转换,今天的清理者,可能就是明天新项目的原型师。你的身份,由你当下所做的工作来定义。

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费内巴切篮球俱乐部贝西克塔斯篮球俱乐部土耳其篮球超级联赛01:00
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华盛顿国民队堪萨斯城皇家队MLB06:45
辛辛那提红人队纽约大都会队MLB07:10
圣路易斯红雀队圣迭戈教士队MLB07:45
更新于 2026-06-15 18:35(北京时间)

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