一项重要的技术进展在于,该大型模型已成功整合了气象、水文、风能和太阳能资源预测,并将其与实际电力运行决策相结合,实现了端到端的流程贯通。它将成为一座千万千瓦级清洁能源大型基地的智能化指挥中心。
该系统的核心优势在于其强大的数据整合能力,它整合了来自卫星遥感、地面气象监测站、流域水文监测站以及新能源场站传感器等多种来源的海量基础数据。通过构建一个覆盖整个流域、所有资源要素、不同时间尺度,并贯穿发电、调度、运维和交易全业务链条的一体化智能预测系统,该模型在海量实景数据训练和高原复杂场景专项优化后,其预测能力得到了显著提升。
中国科学院外籍院士、气候学家陈德亮指出,传统的流域来水预测只能精确到十几天,而该大型模型已将预测时限延长至 60 天。在前 10 天的预测中,小时级预报精度提高了约 5%;在第 11 天至 60 天的中长期预测中,日尺度预报的平均精度也有所提高。此外,气象预测的响应速度已从小时级提升至分钟级,极大地提高了效率。

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